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IA en empresas peruanas: 46% ya la usa y 95% planea invertir más

La IA ya se aplica para prevenir fallas, automatizar tareas y gestionar espacios; el 95% apunta a subir la inversión en los próximos dos años, según Experian Perú.

Redacción T21 / 01.09.2026 / 9:00 am

IA en empresas peruanas: 46% ya la usa y 95% planea invertir más

  • El 95 % de las empresas peruanas planea aumentar su inversión en inteligencia artificial durante los próximos dos años, según un estudio de Experian Perú.

Anticipar la falla de un equipo, detectar consumos innecesarios o identificar espacios poco utilizados son algunas de las tareas que la inteligencia artificial puede facilitar en las empresas. Según un estudio de Experian Perú, el 46 % de las compañías consultadas ya utiliza esta tecnología en sus procesos operativos, mientras que el 95 % planea aumentar su inversión en IA durante los próximos dos años. Esta tendencia también abre nuevas oportunidades para optimizar la gestión de infraestructura y espacios laborales.

En este ámbito, la tecnología permite analizar grandes volúmenes de información sobre equipos, ambientes y consumos para identificar patrones y anticipar posibles incidencias. Su aplicación puede contribuir a una gestión más preventiva de oficinas, sedes corporativas, plantas industriales y otras instalaciones, al facilitar decisiones basadas en información en tiempo real.

Frente a ello, Richard Lira, jefe de Innovación y Tecnología de Tgestiona, explica cuatro tendencias de la IA que están transformando el Facility Management y ayudando a las empresas a gestionar su infraestructura con mayor eficiencia:

  • Anticipar fallas antes de que afecten la operación: El mantenimiento predictivo analiza el consumo eléctrico, la temperatura, la vibración y el ruido de los equipos. Al contrastar esta información con las especificaciones del fabricante, el historial de mantenimiento y las condiciones de uso, permite detectar desviaciones, programar intervenciones y gestionar repuestos antes de que ocurra una avería.
  • Automatizar tareas que consumen tiempo y recursos: La IA puede clasificar incidencias, asignarlas al técnico correspondiente y actualizar su estado. También facilita programar revisiones según el uso real de los equipos, controlar vencimientos de proveedores, verificar consumos frente a la facturación y gestionar reservas de espacios. Esto permite que los especialistas se concentren en labores que requieren criterio profesional.
  • Convertir los datos en decisiones para cada negocio: El análisis histórico ayuda a identificar qué activos requieren renovación, cuáles pueden prolongar su vida útil y qué ambientes están subutilizados. Para ello, Tgestiona realiza diagnósticos según las necesidades de cada cliente e integra activos, solicitudes, consumos y cumplimiento en una plataforma respaldada por estándares certificados de Facility Management.
  • Adaptar los ambientes y responder en tiempo real: El monitoreo continuo permite conocer la ocupación, el consumo energético, las condiciones ambientales y el estado de los activos críticos. A partir de estos datos, los sistemas emiten alertas ante posibles incidencias y ajustan la climatización o la iluminación según los patrones de uso, evitando gastos innecesarios en espacios desocupados.

“La tecnología debe adaptarse a la operación del cliente, no al revés. Cuando ordenamos la información, identificamos los activos críticos y aplicamos herramientas según las necesidades reales del negocio, las empresas pueden reducir emergencias, prever mejor sus gastos y prolongar la vida útil de sus equipos”, señala Richard Lira, jefe de Innovación y Tecnología de Tgestiona.

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