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IA en el trabajo: cinco medidas para supervisar su uso en las empresas

La investigación de EY Perú propone cinco decisiones clave para establecer políticas, trazabilidad y formación en el uso de inteligencia artificial en las organizaciones.

Redacción T21 / 12.11.2026 / 11:12 am

IA en el trabajo: cinco medidas para supervisar su uso en las empresas

. De acuerdo con el estudio de EY Perú La IA ya está aquí. ¿Quién la gobierna?, el 61% de los colaboradores utiliza herramientas de IA en sus labores diarias; sin embargo, apenas el 10% de las organizaciones cuenta con una política corporativa aprobada por el Directorio para supervisar su uso. Además, más del 60% opera con algún nivel de “Shadow AI”, es decir, herramientas utilizadas fuera de la supervisión formal de la empresa.

Según la Organización Internacional del Trabajo (OIT), los empleos formales vinculados a tareas de oficina, análisis y procesamiento de información se encuentran entre los más expuestos a la IA. En el caso peruano, el impacto de esta tecnología podría variar según el tipo de ocupación y las tareas que desempeña cada trabajador.

“La discusión ya no debería centrarse únicamente en si la IA reemplazará puestos de trabajo. El cambio más inmediato estará en cómo se desarrollan muchas funciones dentro de las empresas. Los perfiles, competencias y criterios de evaluación podrían requerir revisiones en aquellas posiciones donde estas herramientas tengan una mayor presencia”, señala Mauro Ugaz, Socio del Área Laboral de EY Perú.

La incorporación de IA en procesos vinculados a la gestión del talento plantea nuevos retos para las organizaciones. Entre ellos destacan la selección de personal mediante algoritmos, la evaluación de desempeño con indicadores automatizados y la redistribución de funciones dentro de los equipos de trabajo.

“La IA ya está operando dentro de las empresas. El desafío está en definir qué nivel de autonomía se le otorga, quién supervisa su uso y quién responde por las decisiones que se toman con su apoyo. Por ello, la trazabilidad y la supervisión humana son elementos clave, especialmente cuando estas herramientas intervienen en procesos que involucran a las personas”, explica Francisco Escudero, Socio de Consultoría de EY Perú.

Ante este escenario, EY Perú identifica cinco decisiones clave que las organizaciones podrían implementar a corto plazo:

  1. Definir una política de uso de IA: establecer qué herramientas pueden utilizarse y qué información nunca debe salir de la organización.
  2. Ofrecer herramientas corporativas autorizadas: prohibir el uso de IA sin brindar una alternativa puede aumentar el empleo de soluciones fuera del control de la empresa.
  3. Mantener supervisión humana: determinar qué decisiones nunca deben ser tomadas únicamente por un sistema de IA, especialmente cuando afectan a personas.
  4. Asegurar la trazabilidad: registrar qué se hizo con IA, qué información fue procesada y quién validó el resultado.
  5. Priorizar la formación práctica: implementar pilotos y espacios controlados de experimentación, en lugar de limitar la capacitación a charlas introductorias.

"Las empresas pueden avanzar desde ahora en la definición de sus propios estándares, sin esperar a que la regulación evolucione al mismo ritmo que la tecnología. Hoy necesitan identificar qué funciones serán impactadas por la IA, qué nuevas competencias requerirán y qué reglas deben establecer para aprovechar su potencial sin perder control sobre decisiones que afectan a las personas", concluye Mauro Ugaz.

Conoce más del estudio, aquí: La IA ya está aquí. ¿Quién la gobierna? | EY - Perú.

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