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La nube híbrida gana relevancia para 2027 por cargas IA

La adopción de una estrategia híbrida se afianza ante las exigencias de procesamiento de IA y la necesidad de balancear rendimiento, costo y cumplimiento.

Redacción T21 / 01.09.2026 / 10:35 am

La nube híbrida gana relevancia para 2027 por cargas IA

  • IDC proyecta que para 2027 el 80% de las organizaciones deberá modernizar sus entornos cloud ante las exigencias de procesamiento y datos de la inteligencia artificial. En Perú, donde el mercado de nube pública apunta a superar los US$2.300 millones, la ventaja competitiva ya no estará en migrar más, sino en decidir qué cargas deben permanecer privadas, cuáles escalar en nube pública y cómo integrarlas de forma segura.

La carrera empresarial hacia la inteligencia artificial está provocando un efecto menos visible: las organizaciones tendrán que replantear dónde ejecutan sus aplicaciones, almacenan sus datos y gestionan sus procesos críticos. IDC proyecta que para 2027 el 80% de las organizaciones deberá modernizar sus entornos cloud heredados ante las crecientes exigencias de procesamiento y datos. En Perú, esta transformación coincide con la expansión de servicios de nube pública que podría superar los US$2.300 millones hacia 2027.

Sin embargo, el crecimiento del cloud no significa que todo deba trasladarse a la nube pública. Cada vez más, las empresas necesitan combinar infraestructura privada, servicios cloud e incluso entornos dedicados dependiendo de variables como rendimiento, seguridad, regulación, costos y sensibilidad de la información. “Las empresas ya no deberían plantearse la nube como una decisión de todo o nada. Algunas cargas necesitan escalar rápidamente, mientras que otras requieren mayor control sobre los datos o infraestructura dedicada. La clave está en poder decidir dónde ejecutar cada una y mantener esos entornos integrados”, explica Enrique Solari, Director de Desarrollo de Negocios de DIMA.

La IA acelera la transformación del cloud

La inteligencia artificial añade nuevas exigencias. El entrenamiento de modelos, la inferencia y la analítica avanzada requieren importantes capacidades de cómputo y almacenamiento, pero no todas las cargas necesitan ejecutarse bajo la misma arquitectura.

Una aplicación que requiere crecer rápidamente puede beneficiarse de la elasticidad de la nube pública. En cambio, sistemas críticos, bases de datos sensibles o cargas de IA con requisitos específicos de privacidad, latencia o soberanía pueden justificar entornos privados.

La tendencia ya es visible: IDC reportó que 88% de los compradores de servicios cloud consultados en 2024 estaba implementando o avanzando hacia una estrategia híbrida.

Para las empresas peruanas, esta capacidad será especialmente relevante en sectores como banca, telecomunicaciones, salud y gobierno, donde conviven innovación, regulación y manejo de información sensible. “La ventaja de una estrategia híbrida no consiste en tener más infraestructura, sino en utilizar cada entorno donde genere mayor valor para el negocio. Rendimiento, seguridad, regulación y costos deben definir dónde vive cada carga”, señala Solari.

De cara a 2027, la nube híbrida dejará de ser entendida como un punto intermedio entre infraestructura propia y nube pública. Su valor estará en ofrecer flexibilidad para adaptar la arquitectura a cada necesidad. La próxima ventaja competitiva del cloud no estará en qué empresa migró más rápido, sino en cuál aprendió a decidir mejor dónde ejecutar cada proceso.

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