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Siete prácticas de Akamai para adoptar IA con seguridad

La IA transforma empresas pero genera riesgos; se proponen políticas, controles y capacitación para proteger datos y sistemas sin frenar la innovación.

Redacción T21 / 20.10.2026 / 4:35 pm

Siete prácticas de Akamai para adoptar IA con seguridad

La inteligencia artificial (IA) está transformando la manera en que las empresas trabajan, procesan información y toman decisiones. Sin embargo, su adopción también plantea desafíos relacionados con la seguridad, como la protección de datos, el acceso a sistemas y el uso de herramientas no autorizadas.

Según el Banco Mundial, entre el 30% y el 40% de los empleos de América Latina y el Caribe están expuestos de alguna manera a la IA generativa. Por su parte, el informe Enterprise AI Usage Risk Report 2026 de Akamai señala que más del 40% de los usuarios empresariales ha instalado extensiones de navegador impulsadas por IA y que más del 6% de las conversaciones con chatbots de IA en dispositivos empresariales contiene información sensible.

Estos datos reflejan la importancia de acompañar la adopción de la IA con políticas claras, controles tecnológicos y empleados preparados para reconocer los riesgos.

  1. Definir las reglas de uso: establecer qué herramientas están autorizadas, para qué pueden utilizarse y qué información se puede compartir.
  2. Proteger los datos sensibles: evitar exponer información confidencial, datos personales, credenciales o propiedad intelectual en herramientas no aprobadas.
  3. Limitar los permisos: garantizar que las herramientas y los agentes de IA solo accedan a los sistemas y datos necesarios para cumplir sus funciones.
  4. Mantener la supervisión humana: definir cuándo las decisiones y acciones de la IA requieren revisión, especialmente si pueden afectar a la seguridad, las operaciones o las personas.
  5. Validar los resultados: revisar la información generada por la IA y comprobar su exactitud antes de utilizarla en procesos empresariales.
  6. Reforzar las defensas tecnológicas: proteger las aplicaciones y las API, segmentar los sistemas y aplicaciones críticas, aplicar controles que reduzcan la exposición y el impacto de posibles ataques.
  7. Capacitar a los equipos: ayudar a los colaboradores a identificar riesgos, proteger la información y seguir las políticas de seguridad, y revisar estas medidas a medida que evoluciona la tecnología.

Innovación y seguridad deben avanzar juntas

Para adoptar la IA de forma segura es necesario combinar tecnología, políticas claras y personas preparadas. La ciberseguridad no solo depende de los equipos de TI, sino que también forma parte de las decisiones cotidianas de quienes utilizan estas herramientas.

En el Mes de la Ciberseguridad, las organizaciones tienen la oportunidad de revisar sus mejores prácticas, cerrar las brechas de seguridad y fortalecer sus controles para aprovechar el potencial de la IA sin descuidar la protección de sus activos digitales.

“Adoptar la inteligencia artificial de forma segura no consiste únicamente en implementar nuevas tecnologías, sino también en asegurarnos de que existan los controles adecuados, de que la información esté protegida y de que las personas sepan cómo utilizar estas herramientas de manera responsable. La innovación y la ciberseguridad deben avanzar de la mano”, concluye John Léon, experto en ciberseguridad de Akamai para Latinoamérica.

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