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Seis ventajas del open source en la era de la IA

El open source impulsa una inteligencia artificial más accesible, segura y flexible. Descubre cómo esta tecnología abierta fomenta la innovación y reduce costos.

Redacción T21 / 01.02.2025 / 4:47 pm

Seis ventajas del open source en la era de la IA

La idea de la inteligencia artificial (IA) no es para nada nueva, pero los últimos avances en tecnologías relacionadas han hecho que pase de ser algo más hipotético que real a una herramienta que muchos de nosotros usamos a diario. La creciente importancia y propagación de la IA es emocionante y potencialmente alarmante a la vez, debido a que los pilares en los que se basan muchas herramientas de IA son básicamente cajas negras que pertenecen a unas pocas corporaciones poderosas que las controlan.

En Red Hat, creemos que todos deberían tener la posibilidad de contribuir a la IA. La innovación en IA no debería limitarse solo a las empresas que pueden disponer de enormes cantidades de potencia de procesamiento y de los científicos de datos especializados necesarios para entrenar estos modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).

Seis ventajas del open source en la era de la IA

Existen más de seis ventajas de las que podríamos hablar aquí, pero empezaremos por las más importantes.

  1. Acelera el ritmo de la innovación: Cuando la tecnología se desarrolla de manera colaborativa y abierta, la innovación y el descubrimiento pueden ocurrir mucho más rápidamente, a diferencia de las organizaciones cerradas y las soluciones propietarias. Esto no solo ahorra tiempo y dinero, sino que además genera resultados más sólidos, porque involucra a más personas que trabajan juntas para resolver problemas, compartir información valiosa y revisar el trabajo de los demás.
  2. Democratiza el acceso: El open source también democratiza el acceso a estas tecnologías de IA nuevas y emergentes. Cuando la investigación, el código y las herramientas se comparten abiertamente, esto ayuda a eliminar algunos de los obstáculos que suelen limitar el acceso a innovaciones de vanguardia.
  3. Mayor seguridad, protección y privacidad: Dado que los proyectos open source reducen los obstáculos de ingreso, existe un grupo más grande y diverso de colaboradores que pueden ayudar a identificar y resolver posibles problemas de seguridad y sesgo en los modelos de IA durante su desarrollo.

Los datos y los métodos que se utilizan para entrenar y ajustar los modelos cerrados de IA son de propiedad exclusiva y se guardan bajo estricta vigilancia. No es frecuente que personas ajenas puedan obtener información sobre cómo funcionan estos modelos y si albergan datos potencialmente peligrosos o sesgos inherentes.

En cambio, si un modelo y los datos que se utilizan para entrenarlo son abiertos, cualquier persona que desee participar puede examinarlos y, de este modo, se reducen los riesgos potenciales y se pueden minimizar los sesgos. Además, los colaboradores de código abierto pueden crear herramientas y procesos capaces de realizar el seguimiento y auditar el desarrollo futuro de modelos y aplicaciones, lo que ayuda a mejorar y preservar su seguridad a lo largo del tiempo.

Esta apertura y transparencia también genera confianza, porque los usuarios pueden examinar directamente cómo se utilizan y procesan sus datos y verificar que su privacidad y soberanía se respeten.

  1. Proporciona flexibilidad y libertad de elección: Cuando se trata de la IA generativa, la mayoría de las personas ve y piensa en los LLM monolíticos, propietarios y de estilo caja negra. No obstante, se está comenzando a ver un creciente impulso hacia modelos de IA más pequeños, independientes y específicos.

Estos modelos de lenguaje pequeño (SLM) generalmente se entrenan sobre la base de conjuntos de datos mucho más pequeños para brindarles su funcionalidad básica y luego se los adapta aún más para casos de uso particulares mediante datos y conocimientos específicos del dominio.

Lo que es más importante aún, nos permite evitar la dependencia de un único proveedor y ser flexibles en cuanto a dónde y cómo implementar el modelo de IA y cualquier aplicación que creemos a partir de él.

  1. Favorece un ecosistema vibrante: En Red Hat creemos que "nadie innova por sí solo" y hemos sido fieles a esta creencia desde que lanzamos Red Hat Enterprise Linux (RHEL) por primera vez. En la era de la IA, esto seguirá siendo así, ya que nuestros partners aprovecharán la variedad de herramientas y marcos open source que ofrecemos en forma de Red Hat AI para generar valor adicional para nuestros clientes. Todo esto es posible gracias a que operamos de forma abierta y en cooperación y colaboración con nuestros proyectos de desarrollo y otros investigadores, empresas y partners de todo el mundo.
  2. Reduce costos: A medida que la IA creció tanto en poder como en popularidad, existe obviamente una demanda masiva y creciente de científicos de datos; pero son pocas las empresas que tienen grandes esperanzas de captar y retener el talento especializado que necesitan. El ahorro de costos y la flexibilidad que facilita el open source al desarrollo de la IA favorece claramente a las pequeñas y medianas empresas que ansían aprovechar la ventaja competitiva que pueden aportar las aplicaciones de IA.

Conclusión

Creemos que es fundamental construir la IA mediante el uso de principios abiertos y con la misma comunidad que creó la computación en la nube, la internet, Linux y tantas otras tecnologías abiertas poderosas y sumamente innovadoras.

Ese es el rumbo de la estrategia de productos de IA de Red Hat. Siempre hemos aprovechado el poder del open source en nuestros productos y proyectos y lo mismo estamos haciendo con la IA.

Todos deberían poder beneficiarse de la IA y, por lo tanto, todos deberían poder ayudar a determinar y definir su trayectoria y contribuir a su desarrollo. El open source y la innovación colaborativa son vitales para el futuro de la IA, para que siga siendo accesible y provechosa para todos.

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