89% de bancos en Latinoamérica reportan ataques con IA
La inteligencia artificial agéntica se está perfilando como una amenaza creciente para la banca en América Latina, con ataques que ya utilizan IA autónoma y requieren respuestas eficaces.
Redacción T21 / 26.10.2026 / 1:33 pm

- 89% de líderes bancarios en Latinoamérica dicen que sus instituciones ya han enfrentado ataques que utilizan IA agéntica.
- Se prevé que el mercado global de agentes de IA crezca de 11,550 millones de USD en 2026 a aproximadamente 294,660 millones de USD en 2035.
- Inteligencia conductual ayuda a detectar y detener amenazas en tiempo real.
La inteligencia artificial agéntica está marcando una nueva etapa en la evolución del fraude financiero. A diferencia de las herramientas tradicionales de IA, los agentes pueden operar de manera autónoma, tomar decisiones, adaptar sus tácticas y ejecutar múltiples acciones para maximizar la efectividad de un ataque.
De acuerdo con el estudio de BioCatch El Futuro de la confianza digital, el 80% de los líderes financieros encuestados a nivel global afirma que sus instituciones ya han enfrentado ataques que utilizan IA agéntica. En América Latina, esta cifra aumenta al 89%, el porcentaje más alto entre las regiones analizadas.
Esta evolución representa un desafío creciente para las instituciones financieras, ya que los agentes de IA pueden intervenir en distintas etapas de un ataque, desde la suplantación de identidad y la ingeniería social hasta la manipulación de clientes y el movimiento de dinero.
“La IA está generando una transformación de doble filo. Mientras permite mejorar la experiencia del cliente y automatizar procesos, también proporciona a los criminales nuevas herramientas para perfeccionar estafas, suplantaciones de identidad y fraudes cada vez más complejos”, señaló Josué Martínez, Global Advisor de BioCatch para Latam.
Fraude más sofisticado, rápido y escalable
El estudio de BioCatch identifica los principales riesgos que las instituciones financieras asocian con el uso de agentes de IA por parte de los criminales. Entre ellos destacan la sofisticación y adaptabilidad de las tácticas de fraude (43%), la velocidad y eficiencia de los ataques (43%) y la escala y automatización (34%).
Uno de los escenarios que genera mayor preocupación es la suplantación de identidad automatizada. Un agente malicioso puede analizar información disponible públicamente, identificar posibles víctimas, crear perfiles falsos personalizados y adaptar sus estrategias a partir de los resultados obtenidos.
A diferencia de un atacante que debe ejecutar manualmente cada interacción, un agente de IA puede realizar múltiples acciones de manera simultánea y modificar su comportamiento en tiempo real, dificultando la capacidad de los controles tradicionales para identificar el fraude.
El crecimiento de esta tecnología también anticipa un escenario de mayor exposición para el sector financiero. De acuerdo a un informe reciente de Precedence Research el mercado global de agentes de IA alcanzó 7,920 millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca de 11,550 millones de dólares en 2026 a aproximadamente 294,660 millones de dólares en 2035.
Inteligencia conductual para detectar nuevas amenazas
De acuerdo con la encuesta de BioCatch, los principales temores frente al uso de agentes de IA por parte de los criminales son el aumento de la sofisticación y adaptabilidad de las tácticas de fraude (43%), la velocidad y eficiencia de los ataques (43%) y su escala y automatización (34%).
Ante este escenario, tecnologías como la Inteligencia conductual permiten analizar el comportamiento de los usuarios en tiempo real para identificar señales que pueden revelar una actividad fraudulenta. Asimismo, las anomalías pueden ser detectadas desde las primeras interacciones por los bots o agentes de IA, velocidades inusuales de navegación y patrones anómalos que pueden indicar que un usuario está siendo manipulado o reemplazado.
Esto ayuda a las instituciones financieras a proteger a sus clientes, detener transacciones fraudulentas antes de que se completen y reducir pérdidas, sin afectar innecesariamente la experiencia del usuario.
“La banca basada en agentes no vendrá definida por quién adopte primero los agentes, sino por quién sea capaz de preservar la confianza al tiempo que facilita una adopción responsable”, concluye Martínez.
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