AWS presenta Odyssey-3 y Agora-2: modelos de mundo avanzados para IA

Matt Wood, director de IA y Tecnología de AWS, presentó una visión sobre hacia dónde se dirige la IA y realizó una demostración en vivo en el escenario para demostrar que ya está llegando.

“Lo que estamos haciendo hoy en AWS con la IA es exactamente lo que hicimos con la computación en la nube: hacer que esta tecnología se distribuya ampliamente y se democratice para todos”, dijo Wood a la audiencia.

Luego mencionó los componentes fundamentales: Trainium para la computación, Bedrock para la inferencia, AgentCore para los agentes, y presentó a las startups que ya están desarrollando con ellos para demostrarlo.

Una startup muestra su simulador de mundo más realista hasta la fecha

El punto central del encuentro fue una demostración en vivo de Odyssey, una startup que desarrolla modelos de mundo fundamentales, un nuevo tipo de IA que aprende física al observar cantidades masivas de video en lugar de basarse en reglas codificadas manualmente.

“Un modelo de lenguaje aprende a predecir la siguiente palabra más probable en una oración. Un modelo del mundo aprende a predecir el futuro más probable de un mundo”, explicó Oliver Cameron, director ejecutivo de Odyssey.

Los modelos del mundo aprenden cómo funciona el mundo, desde la física y la relación causa-efecto hasta el comportamiento humano, y proporcionan una inteligencia fundamental que puede aplicarse en muchas industrias. Un modelo de mundo se basa en un amplio conocimiento adquirido del mundo para automatizar sistemas físicos, entrenar IA en entornos interactivos y mucho más en áreas como la robótica, la conducción autónoma, la ciencia, la salud, la educación, los videojuegos, la defensa, la energía y más allá.

En el escenario, Cameron presentó Odyssey-3, el modelo de mundo fundamental más avanzado de Odyssey hasta la fecha, el cual se entrena y opera en Trainium3. Odyssey-3 se entrena a partir de un vasto conjunto de observaciones del mundo, lo que le brinda una comprensión adquirida de la física, la relación de causa y efecto y el comportamiento humano. El mismo modelo puede controlar robots, accionar humanoides, conducir vehículos, pilotar drones, entrenar a otras IA y jugar videojuegos. Debido a que Odyssey-3 ya comprende cómo funciona el mundo, puede aprender nuevas tareas rápidamente, con muchos menos datos específicos de cada tarea que los sistemas anteriores.

Además, Cameron presentó Agora-2, un modelo de mundo multiagente, el primero en albergar múltiples inteligencias dentro del mismo mundo simulado al mismo tiempo. Cameron y Wood tomaron cada uno un control y entraron a Agora-2 en tiempo real. La audiencia observó en una pantalla dividida cómo ambos navegaban, interactuaban y luchaban dentro del mismo entorno generado por IA, cada uno desde su propia perspectiva. Agora-2 admite hasta 20 participantes en una sola simulación, sin necesidad de un motor de juegos subyacente.

Cameron, quien pasó una década trabajando en vehículos autónomos antes de fundar Odyssey, dijo que las implicaciones van mucho más allá de los videojuegos. “Creo que estamos en la cúspide de un momento GPT-3 para los modelos del mundo”, afirmó. “Este es el momento en el que vemos una explosión de aplicaciones para los modelos del mundo y su adopción en todas las industrias imaginables”.

Peter Steinberger, creador de OpenClaw, sobre el próximo capítulo de la IA

Peter Steinberger, creador de OpenClaw y ahora en OpenAI, y la vicepresidenta de AWS, Francesca Vásquez hablaron sobre cómo están evolucionando las herramientas y la infraestructura disponibles para los desarrolladores de IA, una conversación que subrayó el argumento más amplio de Wood de que los nombres más importantes de la IA están construyendo sobre y junto a AWS.

Steinberger se ha convertido en uno de los mayores éxitos recientes del código abierto. Su proyecto OpenClaw, al que Vásquez se refirió como “el proyecto de código abierto de más rápido crecimiento en la historia de GitHub”, ha obtenido más de 388 000 estrellas en GitHub y cuenta con 3,2 millones de usuarios activos. El cambio más importante, argumentó, radica en cómo se desarrolla el software en sí mismo. “Ya no se trata de “yo escribo código”. Se trata más bien de: “¿Cómo puedo diseñar un sistema para que mi agente pueda dar lo mejor de sí?” Como él mismo lo expresó: “Todos estamos subiendo un poco en la escala. Ya no somos solo programadores”.

Por qué las startups pioneras en IA están eligiendo AWS Trainium

Un tema recurrente a lo largo de la reunión fue el papel de AWS Trainium en impulsar cargas de trabajo de IA de vanguardia que exigen computación sostenida durante semanas, un perfil que el hardware de uso general tiene dificultades para mantener. Odyssey-3 se ejecuta en Trainium3 con una utilización de flops del modelo superior al 80%, aproximadamente el doble del promedio de la industria, según la empresa.

Odyssey se une a una red cada vez mayor de startups que desarrollan sus proyectos en Trainium, entre las que se incluyen DeCart AI (entornos de juegos en tiempo real), Neura Robotics (IA física), Reactor (infraestructura de modelos del mundo), Splash Music (generación de música) y Poolside (síntesis de código).

“Estamos aquí porque actuaron con rapidez cuando lo necesitábamos y luego construyeron algo realmente especial con nosotros”, dijo Cameron refiriéndose a AWS.

Wood concluyó con una visión de hacia dónde se dirige todo esto. “Nuestro objetivo en AWS es hacer que crear estos valiosos sistemas de IA económicamente viables sea tan fácil, barato y rápido como lo es hoy en día para cualquiera crear un sitio web”, dijo. “Está sucediendo ahora, está sucediendo rápido y está sucediendo en todas las industrias, pero lo más importante de todo es que está sucediendo aquí, en AWS”.