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BioCatch y bancos señalan aumento mundial de estafas bancarias

Las estafas de inversión siguen siendo las más costosas y las estafas laborales muestran el mayor crecimiento en víctimas en 2026.

Redacción T21 / 30.09.2026 / 10:50 am

BioCatch y bancos señalan aumento mundial de estafas bancarias

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Un sorprendente 90% de todos los intentos de estafa ahora se realizan desde dispositivos móviles

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Las estafas de inversión generaron las mayores pérdidas (USD 6,600 por caso), mientras que el número de víctimas de estafas laborales creció 258% en 2026.

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Los resultados sugieren que los bancos que utilizan Inteligencia Conductual para detectar fraudes logran disuadir significativamente los intentos de estafa.

Nuevos datos de más de 370 instituciones financieras de todo el mundo, incluyendo Latinoamérica, muestran que los intentos de estafa bancaria a nivel global aumentaron 35% durante los últimos 12 meses.

Los bancos que reportaron este incremento atienden en conjunto a más de 760 millones de usuarios en 21 países. Todas las instituciones incluidas en la muestra trabajan con BioCatch, que previene el fraude y las estafas mediante el reconocimiento de patrones en el comportamiento de los usuarios.

Si bien un aumento del 35% representa una tasa de crecimiento muy significativa, es considerablemente menor que el 65% reportado en la edición del año pasado de este informe. Los resultados sugieren que los bancos que utilizan Inteligencia Conductual para detectar fraudes están logrando un impacto importante en la disuasión de intentos de estafa contra sus instituciones.

“Las estafas de ingeniería social no se han vuelto repentinamente menos frecuentes ni sofisticadas”, señaló Thomas Peacock, director de Global Fraud Intelligence de BioCatch. “De hecho, la inteligencia artificial ha reducido la barrera de entrada para quienes buscan convertirse en estafadores, permitiendo que más actores maliciosos creen estafas más convincentes y a una escala nunca antes vista.En respuesta, muchos bancos han comprendido que la Inteligencia Conductual les permite identificar señales de manipulación y coerción, es decir, detectar cuándo un cliente está siendo manipulado o coaccionado para actuar bajo la influencia de un tercero, antes de que el titular de una cuenta llegue siquiera a autorizar una transacción.

El

Informe Global de Estafas 2026 de BioCatch

también incluye un caso de estudio que

muestra algunas de las anomalías de comportamiento y del dispositivo —como una llamada telefónica activa durante la sesión, software de acceso remoto instalado en el dispositivo, la forma en que el usuario agrega un nuevo beneficiario, entre otras— que permiten a los bancos intervenir antes de que una posible víctima pierda dinero.

Si bien las estafas de inversión continúan representando la mayor parte de las pérdidas globales por estafas —con un valor promedio por caso que se elevó a USD 6,600—, las estafas relacionadas con ofertas de empleo registraron el mayor crecimiento de todos los tipos de estafa en 2026, con un aumento de 258% en el número de víctimas de estafas laborales.

Por su parte, los intentos de estafas románticas aumentaron apenas 23%, muy por debajo del ritmo de crecimiento que BioCatch reportó en 2025.

Otros hallazgos clave:

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Las estafas de compras continúan siendo las más frecuentes: Un tercio completo (33%) de todos los intentos de estafa reportados por los clientes de BioCatch durante el último año correspondió a estafas de compras.

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Los estafadores dependen casi exclusivamente de los canales móviles: Nueve de cada 10 sesiones de estafa se originan actualmente desde un dispositivo móvil, cinco puntos porcentuales más que el año pasado. En comparación, solo el 75% de los casos de fraude tradicional no autorizado se originan desde dispositivos móviles.

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Las estafas de inversión son, por mucho, las más costosas: El valor promedio de USD 6,600 por caso de los intentos de estafa de inversión es cinco veces mayor que el promedio general de todos los tipos de estafa

El

Informe Global de Estafas 2026 de BioCatch

presenta el análisis completo de las

tendencias, tipos de estafa y patrones de comportamiento observados durante el último año.

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