ChatGPT, Gemini y Microsoft Copilot encabezan la lista de herramientas de inteligencia artificial utilizadas por líderes de Recursos Humanos. Meta IA y Perplexity también hacen parte de esta relación, aunque se ubican en los últimos lugares. Sin embargo, la adopción de la IA en las empresas todavía enfrenta un desafío mayor: llevar esta tecnología desde las aplicaciones de uso general hacia los sistemas que concentran la información y gestionan los procesos de cada talento profesional.

Así lo revela un estudio de Mandü, compañía de tecnología para la gestión de personas, que recogió las respuestas de 226 líderes de Recursos Humanos de Perú y Argentina entre junio y septiembre de 2026. Según los resultados, ChatGPT registra un uso de 62,4%, seguido de Gemini (45,2%) y Microsoft Copilot (43,8%). En contraste, solo el 15% de los encuestados señaló utilizar una inteligencia artificial integrada en su propia plataforma de Recursos Humanos.

“Esta diferencia es relevante porque al emplear herramientas de IA de manera independiente podrían crearse vacíos importantes. Esto, dado que las aplicaciones de propósito general no conocen la estructura organizacional, acceden al historial de desempeño de cada persona, respetan los permisos definidos por la empresa ni dejan trazabilidad dentro de los procesos del área”, enfatiza Gianmarco Ynaba, country manager de Mandü en Perú.

¿En qué procesos de Recursos Humanos se utiliza actualmente la IA?

La adopción de inteligencia artificial se concentra, principalmente, en procesos con un alto volumen de información y tareas repetitivas. De acuerdo con el estudio, los principales usos reportados por los encuestados son:

• Atracción y reclutamiento: 36,7%.
• Selección de candidatos: 33,2%.
• People analytics: 31,9%.
• Nómina y administración: 24,3%.
• Capacitación y desarrollo: 18,6%.
• Gestión del desempeño: 17,3%.
• Onboarding e inducción: 15,9%.
• Compensaciones y beneficios: 11,9%.

En cambio, la aplicación de IA es menor en procesos que involucran decisiones sobre la trayectoria laboral de una persona como la movilidad interna y planes de carrera que registran 6,2%, mientras que desvinculaciones alcanzan 2,7%.

Esta distribución muestra una diferencia entre los procesos en los que la IA ya asiste al procesamiento de información y aquellos en los que las decisiones tienen un impacto directo en la vida laboral de los colaboradores. En estos últimos, el estudio identifica una mayor presencia del criterio humano.

Del uso de la IA de forma aislada a una gestión integrada

Para Mandü, el siguiente desafío consiste en lograr integrar la IA a la gestión de Recursos Humanos. De esta manera, la información dejaría de estar dispersa entre aplicaciones y sistemas que no se conectan entre sí, logrando aprovechar los datos de manera conjunta y mantener la trazabilidad de los procesos.

“No basta con utilizar herramientas que resuelvan tareas puntuales: es importante que la tecnología trabaje sobre datos vinculados a cada trabajador. Esto permite contar con una visión más completa y utilizar mejor la información para acompañar las decisiones de talento”, expresó Ynaba.