CIO debe convertir IA en resultados para el negocio

Solo el 25% de las iniciativas de inteligencia artificial (IA) ha entregado el retorno esperado durante los últimos tres años, según datos de IBM citados en el white paper Agenda del CIO 2026 de Softtek. Estos resultados están colocando al CIO (director de tecnologías de la información, por sus siglas en inglés) bajo una presión creciente para demostrar que las inversiones tecnológicas pueden traducirse en resultados concretos para el negocio.

El documento de Softtek muestra que este escenario está transformando la función del CIO. Ha dejado de ser evaluado únicamente por la continuidad y seguridad de los sistemas. Ahora también debe justificar las inversiones en términos de retorno, productividad y riesgo, además de coordinar los datos, la arquitectura y los equipos necesarios para implementar la IA.

"El valor del CIO ya no se mide solamente por la eficiencia de la operación tecnológica, sino también por su capacidad para conectar cada inversión con las prioridades y los resultados del negocio", señala Daniel Aguilar, country manager de Softtek Perú.

La presión por demostrar resultados también genera tensiones dentro de las organizaciones. Casi la mitad de los CIO admite fricciones con el director financiero (CFO) al evaluar el retorno de las inversiones tecnológicas y más de un tercio durante la asignación presupuestaria.

"Estas diferencias suelen surgir porque Tecnología y Finanzas evalúan las inversiones con horizontes distintos. El reto del CIO es establecer indicadores que permitan demostrar avances concretos mientras las iniciativas alcanzan los resultados esperados", explica Aguilar.

A ello se suman nuevas exigencias. Según Logicalis, el 86% de los CIO siente presión por demostrar el retorno de las inversiones en IA. Gartner señala, además, que el 57% enfrenta presión para mejorar la productividad y el 52% para reducir costos. Esto obliga al CIO a evaluar cada inversión con criterios cada vez más empresariales: ya no basta con implementar una herramienta; también debe demostrar qué problema resuelve, cómo se medirá su impacto y si puede escalar dentro de la organización.

De implementar IA a generar resultados

La adopción tecnológica, por sí sola, no garantiza resultados. Un estudio del MIT, difundido por Fortune y citado en el white paper Agenda del CIO 2026 de Softtek, señala que el 95% de las iniciativas de IA fracasa debido a la brecha de aprendizaje entre las herramientas y las organizaciones.

Esto demuestra que el desafío no termina con la adopción de la tecnología. Las empresas también necesitan preparar sus datos, procesos, arquitectura y equipos para integrar la IA a su operación y convertirla en una capacidad útil para el negocio.

"El CIO necesita establecer indicadores que le permitan decidir qué iniciativas deben escalar, cuáles requieren ajustes y cuáles conviene detener antes de seguir consumiendo recursos", añade Aguilar.

Este cambio también ha ampliado la participación del CIO en las decisiones corporativas. Hoy, más del 90% interviene activamente en la definición de la estrategia empresarial, según Logicalis. Sus decisiones ya no afectan únicamente la infraestructura tecnológica, sino también la productividad, los costos, los riesgos y la capacidad de crecimiento de las organizaciones.

Más plataformas también implican mayor complejidad

A la presión por demostrar resultados se suma la creciente complejidad del ecosistema tecnológico. La proliferación de plataformas puede generar redundancias, elevar los costos de soporte y reducir la visibilidad sobre los riesgos, mientras que integrar soluciones de IA sobre sistemas heredados puede absorber recursos que deberían destinarse a innovar. Por ello, el CIO también debe decidir qué tecnologías escalar, cuáles simplificar y cuáles abandonar.

"El nuevo peso estratégico del CIO no dependerá de cuántas herramientas incorpore, sino de su capacidad para administrar la complejidad y traducir las inversiones tecnológicas en resultados de negocio", concluye Aguilar.