El mercado inmobiliario de Lima Metropolitana y Callao continúa creciendo. Entre enero y septiembre de 2026 se vendieron 23.626 viviendas nuevas, un 26% más que en el mismo periodo de 2025, cuando se registraron 18.679 unidades, según el reporte de Real Estate Data Analytics de la Confederación de Desarrolladores Inmobiliarios del Perú (CODIP).

La oferta también aumentó 10%, hasta alcanzar un inventario promedio de 58.315 unidades. Sin embargo, el ritmo de comercialización se aceleró: el tiempo estimado para agotar el stock disponible pasó de 27 a 20 meses. Este escenario exige que las desarrolladoras gestionen de manera más eficiente las consultas y oportunidades que reciben por sus distintos proyectos.

El reto para los equipos comerciales no está únicamente en generar contactos, sino en brindar una atención oportuna y de calidad, comprender qué factores frenan la decisión de compra y mantener el seguimiento durante todo el proceso. A esto se suma la dependencia de múltiples herramientas que requieren actualizaciones manuales de equipos que ya gestionan un alto volumen de consultas, lo que dificulta aprovechar la información y detectar por qué algunos interesados no concretan una compra.

“Cuando la gestión de prospectos es manual, las inmobiliarias suelen contactar apenas entre el 30% y 50% de los leads que reciben. Con un sistema de inteligencia artificial como el nuestro, la contactabilidad puede aumentar entre 60% y 80%, dependiendo del segmento, y generar hasta 3,5 veces más citas con prospectos perfilados. Esto demuestra que el desafío no es solo generar más contactos, sino contar con procesos que permitan atenderlos y darles seguimiento oportunamente”, explica Santiago Gallo Restrepo, director de Tecnología de VUUN AI.

Las características de la demanda también requieren una atención diferenciada. Según CODIP, entre enero y septiembre de 2026, el 49,4% de las viviendas vendidas correspondió a departamentos de entre 40 y 60 metros cuadrados, mientras que las unidades de dos y tres dormitorios concentraron cerca del 78% de las operaciones. Lima Moderna registró 9.575 ventas, un crecimiento de 32% frente al mismo periodo del año anterior.

La inteligencia artificial como apoyo a la gestión comercial

Ante este panorama, la inteligencia artificial puede ayudar a optimizar distintas etapas del proceso de venta inmobiliaria, desde la atención inicial y el perfilamiento de prospectos hasta el seguimiento y la coordinación de visitas. También permite analizar las conversaciones, identificar consultas y objeciones recurrentes y convertir esos datos en información útil para las decisiones de los equipos comerciales y de marketing.

“Implementar inteligencia artificial no significa reemplazar al equipo comercial, sino darle herramientas para que pueda concentrarse en las interacciones que requieren criterio y acompañamiento. Al analizar las conversaciones con los potenciales compradores, las desarrolladoras pueden conocer mejor sus dudas, identificar qué está frenando su decisión y ajustar sus estrategias comerciales”, señala Gallo.

Conectar los esfuerzos de marketing con la gestión comercial resulta clave para aprovechar mejor cada oportunidad. Más allá de captar interesados, las desarrolladoras necesitan comprender su comportamiento y utilizar esa información para mejorar la atención y acompañar al potencial comprador durante su recorrido de decisión.