IA optimiza respuestas y prioriza oportunidades de venta navideñas
Plataformas como GIA identifican oportunidades en conversaciones por WhatsApp y Telegram, integran datos con CRM y ayudan a priorizar prospectos para facilitar el seguimiento comercial.
Redacción T21 / 09.11.2026 / 10:14 am

Con la campaña navideña a puertas de comenzar, las empresas se preparan para atender una mayor demanda de consultas, pedidos y solicitudes de información a través de canales digitales. En este escenario, la inteligencia artificial (IA) gana terreno como una herramienta para optimizar la gestión comercial, identificar oportunidades de venta y mejorar la atención al cliente.
Según el EY Chief Data Officer Study 2026, el 85% de las organizaciones consultadas en Perú incrementó su inversión en datos e inteligencia artificial durante los últimos 12 meses, mientras que el 93% prevé aumentarla nuevamente durante el próximo año.
Esta tendencia cobra relevancia en campañas comerciales como Navidad, cuando las empresas deben gestionar un mayor volumen de interacciones y responder con rapidez a consumidores que comparan precios, consultan por productos y buscan información antes de concretar una compra.
“Durante las campañas comerciales, una consulta que no recibe respuesta o un potencial cliente que no obtiene información oportuna puede convertirse en una venta perdida. La inteligencia artificial permite procesar esas interacciones, identificar qué busca cada persona y ayudar a los equipos comerciales a priorizar las oportunidades con mayor potencial”, explica Patricia Rioja, fundadora y CEO de Global S1.
WhatsApp y Telegram como canales de venta
Uno de los desafíos para las empresas es convertir las conversaciones digitales en oportunidades comerciales concretas. Los mensajes recibidos por WhatsApp y Telegram pueden contener consultas sobre precios, disponibilidad, características de productos e intención de compra, pero esa información no siempre llega de forma organizada a los equipos de ventas.
Para responder a esta necesidad, Global S1 presenta GIA, una plataforma de inteligencia artificial empresarial que permite identificar oportunidades comerciales en conversaciones, registrar y calificar potenciales clientes e integrar la información con sistemas de gestión de relaciones con clientes (CRM) y bases de datos corporativas.
En una campaña como la navideña, estas funcionalidades pueden contribuir a ordenar las consultas, identificar las necesidades de los consumidores y facilitar el seguimiento comercial. Así, los equipos de ventas pueden concentrar sus esfuerzos en los prospectos que requieren atención personalizada, mientras automatizan determinadas tareas operativas.
A diferencia de un chatbot tradicional, GIA está diseñada para comprender el contexto de las conversaciones, consultar información interna y conectarse con sistemas empresariales para ejecutar acciones dentro de los procesos habilitados.
El reto: convertir la inversión en resultados
Aunque la adopción de inteligencia artificial avanza, el desafío para las organizaciones consiste en trasladar esa inversión a mejoras concretas en productividad, atención y resultados comerciales.
Un estudio de EY publicado en junio de 2026 señala que el 78% de los ejecutivos considera que la inteligencia artificial mejora la calidad de sus decisiones, mientras que solo el 10% de las empresas cuenta con políticas de IA aprobadas.
Para Rioja, el valor de estas soluciones depende de su capacidad para integrarse con los procesos de cada organización y responder a objetivos específicos del negocio.
“La inteligencia artificial debe responder a una necesidad concreta de la empresa. En una campaña como Navidad, por ejemplo, puede ayudar a gestionar un mayor volumen de consultas, evitar que se pierdan oportunidades comerciales y facilitar el seguimiento de los potenciales compradores. La clave está en conectar la tecnología con los procesos y los objetivos de negocio”, sostiene.
En un contexto en el que las empresas buscan aprovechar mejor sus canales digitales, la campaña de fin de año representa una oportunidad para evaluar cómo la automatización y el análisis de datos pueden contribuir a una gestión comercial más eficiente.
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