IA transforma desarrollo de software y disciplina persiste

Según el Informe el futuro del empleo 2025 del Foro Económico Mundial, se crearán 170 millones de nuevos empleos. Ante el acelerado avance de la Inteligencia Artificial (IA) y el debate sobre la automatización de la programación, expertos del sector tecnológico destacan que esta disciplina no desaparecerá, por el contrario atravesará una evolución profunda. La capacidad de escribir código de manera rápida y eficiente impulsada por la IA está desplazando el foco operativo del desarrollador hacia competencias clave como la visión de negocio, el diseño de arquitecturas complejas y la toma de decisiones estratégicas.

Un estudio de la Universidad de Standford (2025) determinó que los desarrolladores que utilizan asistentes de programación con IA tenían un 41% más de probabilidades de introducir fallos de seguridad en comparación con aquellos que escribían el código manualmente. La ingeniería de seguridad es más valiosa ahora, no menos.

De acuerdo con Gustavo Guitera, Digital Enterprise Manager en Siemens Sudamérica, el criterio y la experiencia humana se consolidan como los factores determinantes en la era de la transformación digital. "La inteligencia artificial está modificando profundamente el desarrollo de software. Hoy, gran parte del tiempo de un programador se destina a escribir, revisar y corregir código, tareas que serán automatizadas. Sin embargo, el verdadero valor del desarrollo tecnológico está en comprender los problemas del negocio, interpretar las necesidades de los clientes y tomar decisiones que ningún algoritmo puede asumir por sí solo".

Una evolución similar a la del diseño industrial

El especialista compara este paradigma con la irrupción del software CAD en el diseño industrial, innovación que no eliminó los planos técnicos, sino que transformó las capacidades necesarias para crearlos. En el ámbito del software, la IA requerirá profesionales capaces de hacer mejores preguntas, validar respuestas, gestionar límites éticos y legales, y convertir la tecnología en soluciones concretas.

Este cambio implica un desafío cultural para las organizaciones, las cuales deberán promover estrategias de upskilling y reskilling. La capacidad de adaptar conocimientos de forma permanente (aprender, desaprender y volver a aprender) será tan crucial como el dominio técnico.

Gobernanza, confianza y entornos integrados

Frente a las dudas sobre la confiabilidad del software generado por IA, Guitera subraya que el margen de error no es exclusivo de los algoritmos, sino que siempre ha existido en el desarrollo humano. La clave para construir sistemas robustos radica en la implementación de procesos rigurosos de validación, supervisión humana y gobernanza tecnológica.

En este contexto, las plataformas abiertas y ecosistemas digitales, como Siemens Xcelerator, adquieren un papel estratégico. Más que incorporar la inteligencia artificial como una funcionalidad aislada, el objetivo es integrarla directamente dentro de procesos, herramientas y flujos de trabajo ya existentes. Esto permite acelerar la transformación digital de las organizaciones, reducir riesgos, acelerar la toma de decisiones y aumentar la velocidad de innovación.

Asimismo, Guitera resalta que la verdadera transformación no se limita al uso puntual de agentes de IA en herramientas cotidianas, sino que llegará cuando evolucionen la confianza y los modelos de trabajo: "La verdadera transformación llegará con la posibilidad de rediseñar procesos completos y crear nuevas formas de colaboración entre personas y agentes inteligentes".

"El futuro del desarrollo de software no estará definido por quién escriba más líneas de código, sino por quién sea capaz de imaginar mejores soluciones", concluye Guitera.