AWS Outpost procesa terabytes de imágenes en terreno con IA

Organizaciones humanitarias como Help.NGO, que ha operado en el Perú, y el Equipo Humanitario de OpenStreetMap usan drones, cartografía asistida por IA y tecnología de AWS para llegar antes a las comunidades más vulnerables

El Perú enfrenta una temporada decisiva. El ENFEN anticipa que El Niño Costero podría alcanzar una magnitud extraordinaria en los próximos meses y, según el Cenepred, más de 9,3 millones de peruanos viven en zonas expuestas a lluvias, huaicos e inundaciones. En escenarios así, donde cada segundo cuenta, la tecnología de AWS se ha convertido en una aliada concreta para que las organizaciones humanitarias puedan preparar, responder y recuperarse mejor.

La clave está en un problema silencioso que durante años limitó la ayuda humanitaria en muchas regiones de alto riesgo del mundo: las comunidades más vulnerables simplemente no aparecen en los mapas digitales. Sin vías registradas, sin edificaciones, sin infraestructura visible, coordinar el rescate y la asistencia se vuelve casi imposible cuando llega la emergencia. Hoy, gracias a la inteligencia artificial y a la computación en la nube de AWS, esa realidad está cambiando con rapidez.

De días a horas

Organizaciones humanitarias como Help.NGO, que ha operado en el Perú y ha respondido a emergencias que van desde huracanes en México hasta incendios en la Amazonía, terremotos en Turquía y la guerra en Ucrania, emplean drones para capturar imágenes aéreas de las zonas afectadas justo cuando la infraestructura ha quedado dañada, las comunicaciones fallan y las carreteras desaparecen. El verdadero reto, señalan, no es tomar esas imágenes, sino procesarlas a tiempo.

Con la tecnología de AWS, incluyendo capacidad de cómputo local a través de AWS Outpost y redes privadas 4G y 5G, hoy es posible cargar y analizar terabytes de imágenes captadas por drones directamente en el terreno, incluso donde la conectividad es limitada o inexistente, y transformar datos sin procesar en un panorama claro de la situación. Lo que antes tomaba días, hoy puede resolverse en horas. La cartografía de crisis asistida por inteligencia artificial analiza el terreno, identifica edificios, caminos e infraestructura, evalúa el impacto y hasta emite alertas tempranas, permitiendo pasar de una respuesta reactiva basada en conjeturas a una respuesta proactiva basada en datos.

“El Perú tiene por delante una oportunidad valiosa: sabemos que El Niño llegará, y todavía estamos a tiempo de prepararnos mejor que nunca. La tecnología no reemplaza a las personas; las potencia. Cuando ponemos la inteligencia artificial y la nube de AWS al servicio de quienes conocen el terreno, los equipos de primera respuesta y las propias comunidades, el resultado se mide en vidas protegidas. Por eso trabajamos junto a organizaciones como Help.NGO: para que la tecnología llegue donde más se necesita, y para que ninguna comunidad quede invisible cuando más importa. Ese es nuestro compromiso.”, afirmó Karla Wong, líder de sector público y educación de AWS para América Latina y el Caribe.

Mapas hechos con las comunidades, no para ellas

La experiencia internacional confirma que la tecnología rinde más cuando se combina con el conocimiento local. El Equipo Humanitario de OpenStreetMap (HOT), nacido en 2010 tras el terremoto de Haití, cuando la ayuda internacional descubrió que no existían mapas actualizados, ha apoyado desde entonces más de 170 intervenciones ante desastres en el mundo. Su plataforma HOT Tasking Manager, basada en la nube de AWS, genera rápidamente datos geoespaciales aprovechando el trabajo de una red global de cartógrafos voluntarios. En lugares como Sierra Leona, donde la altísima densidad de asentamientos dificulta el mapeo, son los propios vecinos quienes identifican la infraestructura crítica, como los hospitales, para que los mapas reflejen la realidad sobre el terreno.

Así, la cartografía deja de ser algo que se hace a las comunidades y pasa a hacerse con ellas. Capacitar a la gente local para mapear su propio territorio no solo llena un vacío de datos: construye una capacidad que permanece y que servirá para esta temporada y para las siguientes.

Una colaboración que salva vidas

La cartografía de crisis es apenas un ejemplo de un cambio mayor. A medida que las crisis humanitarias crecen en escala y frecuencia, El Niño podría costar al país hasta S/ 16,000 millones entre 2026 y 2027, la colaboración entre proveedores de tecnología como AWS, organizaciones sin fines de lucro, gobiernos, comunidades locales y equipos de primera respuesta se vuelve cada vez más decisiva.

A través de iniciativas como el programa “Now Go Build CTO Fellowship”, AWS acompaña a organizaciones sin fines de lucro y de impacto social, entre ellas Help.NGO y el Equipo Humanitario de OpenStreetMap, con formación técnica, conocimiento en la nube y tutoría para construir resiliencia ante los grandes retos de nuestro tiempo. El objetivo compartido es claro: que ninguna comunidad quede fuera del mapa, ni fuera de alcance, cuando cada segundo cuenta.