AWS y Salesforce conectan IA en flujos de trabajo

Amazon Web Services (AWS) y Salesforce anunciaron hoy una colaboración ampliada para ayudar a las empresas a cerrar negocios, resolver los problemas de los clientes y avanzar más rápido con la IA.

A medida que la IA influye en lo que las empresas crean, así como en cómo y dónde trabajan sus equipos, tres dinámicas están dando forma a su adopción: la demanda de una IA que pueda actuar sobre la inteligencia del CRM dondequiera que trabajen los empleados —no solo dentro del propio CRM—; el reto de conectar datos aislados en distintos entornos de nube sin necesidad de migrar datos; y la oportunidad de hacer que los datos aporten más valor al extender los agentes de IA a nuevas modalidades, como la comunicación de voz en tiempo real y la colaboración en equipo.

Los anuncios de hoy presentan nuevas integraciones para abordar estas dinámicas y facilitar que los equipos trabajen entre AWS y Salesforce dentro de flujos de trabajo establecidos: el contexto comercial de Salesforce puede mostrarse directamente en Amazon Quick; los agentes de vanguardia de AWS llegarán a Slack; la tecnología «zero copy» se expande a más servicios de datos de AWS; los clientes de Agentforce obtienen acceso a la amplia selección de modelos de vanguardia de Amazon Bedrock; y Agentforce Voice interopera con Amazon Connect Customer en tiempo real. Con estas integraciones, un equipo de ventas podrá prepararse para una reunión en Amazon Quick con datos de CRM en vivo, un agente de servicio podrá derivar el problema de un cliente a través de Agentforce y Connect Customer sin interrupciones, y un equipo de operaciones podrá consultar datos en ambos entornos.

“El contexto de negocios de Salesforce genera valor en todos los lugares donde trabajan nuestros clientes. Los datos confiables ahora llegan a las interfaces en las que los equipos confían a diario, y nuestra colaboración con AWS amplía aún más ese alcance, todo ello con gobernanza integrada en cada paso del proceso. Cuanto más lejos llega ese contexto, más valioso se vuelve. Eso es lo que transforma a la IA de una simple función en una aplicación a la forma en que las empresas realmente realizan su trabajo.” — Nick Johnston, vicepresidente ejecutivo de Alianzas Globales, Salesforce

“Las empresas que avanzan más rápido y logran diferenciarse con la IA son aquellas que se basan en sus propios datos, con las aplicaciones y la infraestructura en la nube en las que ya confían. Por eso es importante eliminar las fricciones entre entornos. Estas nuevas integraciones con Salesforce brindan a los clientes acceso a los datos sin necesidad de migración, la posibilidad de elegir modelos con la mejor relación costo-beneficio y agentes de IA en los lugares donde su personal ya trabaja. Cuando las empresas pueden hacer todo eso de manera fluida, la IA se convierte en la forma en que realmente operan e impulsan los resultados comerciales, no solo en algo que están probando.” – Rahul Pathak, vicepresidente de Estrategia de Comercialización de Datos e IA, AWS

Agentes de IA en los entornos donde ya trabajan los empleados

Las nuevas integraciones incorporan agentes de IA directamente en los entornos que utilizan las empresas, lo que elimina los cambios de contexto y las fricciones que pueden ralentizar la adopción o impedir que la IA genere un impacto real en el negocio. «En DXC Technology, administramos entornos empresariales complejos para clientes de todos los sectores principales, con Salesforce como sistema central de registro para las ventas. Las capacidades de agente de Amazon Quick se han convertido en una parte integral de la forma en que operan nuestros equipos. Con más de una docena de agentes de IA ya implementados y en aumento, nuestros consultores y equipos de entrega están obteniendo datos de los clientes, revelando información y aprovechando las oportunidades más rápido que nunca, todo sin salir de las herramientas con las que trabajan a diario. Vemos un enorme potencial en la integración de Amazon Quick y Salesforce para impulsar la productividad a gran escala, tanto internamente como para los clientes a los que atendemos». — Russell Jukes, director de Digitalización e Información de DXC

• Accede al contexto empresarial de Salesforce en Amazon Quick: Los datos, el contexto y las habilidades de Salesforce ahora están disponibles de forma nativa a través de Amazon Quick, sin necesidad de una integración personalizada. Las empresas pueden acceder al estado del pipeline, a los resúmenes de cuentas, a los casos de servicio y a los análisis operativos directamente desde Quick. Basada en el estándar abierto Model Context Protocol (MCP), la arquitectura «headless» de Salesforce permite que Quick y Salesforce interactúen de manera nativa. En lugar de alternar entre Salesforce y una docena de pestañas del navegador para prepararse para una reunión con un cliente, un equipo de cuentas puede pedirle a Quick que recopile el estado más reciente de los acuerdos, los casos de servicio abiertos y la actividad reciente en un único resumen con todo el contexto de Salesforce.
• Incorpora los agentes de AWS Frontier a Slack: Los agentes de AWS Frontier ahora pueden trabajar directamente desde Slack, comenzando con el AWS DevOps Agent y ampliándose al AWS Security Agent, el AWS FinOps Agent y los agentes de AWS Partner Central.
• En lugar de cambiar a una consola separada para investigar un incidente o revisar un hallazgo de seguridad, un equipo puede trabajar con un agente de AWS directamente en el canal de Slack donde ya se está llevando a cabo la conversación. Los agentes cuentan con el contexto completo de la conversación, por lo que pueden captar lo que el equipo está discutiendo y responder con información relevante y útil.
• Amplía la selección de modelos de Agentforce a través de Amazon Bedrock: Amazon Bedrock ofrece la selección más amplia de la industria de modelos base de vanguardia, con la seguridad, el rendimiento y la gobernanza de nivel empresarial que exigen las cargas de trabajo de producción. Los clientes de Agentforce ahora pueden acceder a esa gama completa y a los modelos de Anthropic y NVIDIA dentro de sus agentes de Salesforce y flujos de trabajo de Agentforce, y los modelos de OpenAI —que ya están disponibles de manera general en Amazon Bedrock— llegarán pronto a Agentforce. Los datos de los clientes están protegidos en cada capa: Amazon Bedrock aplica la política de «retención cero de datos», por lo que ningún proveedor almacena ni utiliza datos para el entrenamiento de modelos, mientras que la «Capa de Confianza» de Salesforce agrega validación dinámica y detección de toxicidad. Para las industrias reguladas, esto garantiza el cumplimiento de HIPAA, PCI, SOC 2 e ISO 42001, además de contar con registros de auditoría completos integrados.

“Tener acceso a la amplia selección de modelos base de Amazon Bedrock a través de Agentforce nos brinda la flexibilidad de elegir el modelo adecuado para cada caso de uso, lo que ayuda a nuestros equipos a crear agentes de IA más inteligentes que ofrezcan mejores resultados a nuestros clientes.” — Joshua Stern, director de GTM Systems, Engine

«Gran parte de nuestro trabajo de ingeniería y nuestras conversaciones ya se llevan a cabo en Slack. Incorporar el AWS DevOps Agent a esas conversaciones permite a mis equipos detectar y resolver problemas en sus entornos de desarrollo más rápido, sin interrumpir su flujo de trabajo. Eso nos ayuda a avanzar más rápido y, en última instancia, a presentar los productos a nuestros clientes antes». — Muddassar Shaikh, vicepresidente sénior de Ingeniería, GoodRx

“Nos entusiasma trabajar con AWS y Salesforce para ayudar a dar forma a esta experiencia. El valor que vemos en la integración entre el AWS DevOps Agent y Slack no radica solo en activar investigaciones, sino en crear un espacio de trabajo compartido donde los ingenieros puedan, de manera colectiva, orientar, refinar y actuar en función de los resultados. Contar con esas capacidades integradas en un entorno que nuestros equipos utilizan a diario tiene el potencial de optimizar la forma en que se comprenden y resuelven los incidentes.” – Giriraj Jain, vicepresidente de Servicios de Ingeniería, Quicken Inc

Acceda a datos empresariales sin migración ni duplicación

Los agentes de IA son tan útiles como los datos a los que pueden acceder. Las integraciones ampliadas extienden el acceso a datos sin copia (zero-copy) a través de Salesforce y AWS, lo que ayuda a las empresas a basar los agentes en datos empresariales reales sin migrarlos ni duplicarlos —ni alterar los controles de seguridad y gobernanza ya establecidos en cualquiera de los dos entornos.

Ampliación de la función «sin copia» de Salesforce Data 360: La función «sin copia» ahora se extiende a las tablas de Apache Iceberg administradas por AWS Glue, las tablas de Apache Iceberg respaldadas por S3, Amazon Aurora, Amazon RDS y SageMaker Lakehouse. Estas capacidades se suman al soporte ya existente para Amazon Redshift y Amazon S3 con conectividad privada. Los clientes de ambas empresas pueden utilizar este acceso nativo para basar a los agentes de IA en datos empresariales, al tiempo que mantienen el control de gobernanza y evitan el movimiento de datos. Salesforce y AWS también están explorando el intercambio bidireccional de información semántica con el Catálogo de datos de AWS Glue, sentando las bases para experiencias de datos e IA más conectadas, de modo que los equipos obtengan una IA más precisa y rica en contexto sin el costo ni la complejidad de la migración de datos.

Expansión de la tecnología «headless» de Informatica para Amazon Bedrock AgentCore y Amazon Quick: Informatica está ampliando la disponibilidad general de sus servidores MCP para dar soporte a casos de uso críticos en la empresa. Sus capacidades «headless» ahora incluyen la administración de la plataforma de Informatica, el descubrimiento y enriquecimiento de catálogos, las calificaciones de calidad de datos y la recuperación de datos maestros. Se puede acceder a estas integraciones de MCP desde Amazon Bedrock AgentCore y Amazon Quick, lo que ayuda a las empresas a implementar agentes de IA basados en datos limpios, localizables, confiables y gobernados.

Habilitar una orquestación de voz más rica y en tiempo real

Las llamadas de los clientes y las conversaciones entre equipos son donde se lleva a cabo parte del trabajo de mayor valor. Las nuevas integraciones incorporan la IA a las interacciones de voz, con acceso en tiempo real a los datos y al contexto, agentes que operan en distintos entornos y formas naturales de capturar información y actuar en consecuencia.

Agentforce Voice con Amazon Connect Customer: Salesforce y AWS presentan un nuevo enfoque para la comunicación segura entre agentes de IA en distintas plataformas de voz. Con el soporte de Agent2Agent (A2A), Agentforce Voice y Amazon Connect Customer se comunicarán directamente a través de audio bidireccional en tiempo real por medio de WebSockets. Esto brinda a los clientes más opciones y permite que los agentes de IA se coordinen de manera más fluida entre las dos soluciones.

Dictado para Slack, desarrollado con AWS Trainium: Salesforce AI Research colaboró con AWS para optimizar los modelos de voz propios de Salesforce en los chips de AWS Trainium, lo que permite el dictado de voz con latencia ultrabaja en Slack. Los clientes pueden capturar y compartir ideas por voz con una transcripción casi instantánea sin salir de un hilo de Slack. Al optimizar los modelos en silicio de AWS diseñado específicamente para este fin, Salesforce puede ofrecer esta capacidad a un menor costo de inferencia, y el beneficio se traslada a los clientes.

Fortaleciendo una colaboración de una década

Los anuncios de hoy se basan en una colaboración de una década entre Salesforce y AWS para brindar a los clientes flexibilidad y opciones en los modelos que utilizan, las fuentes de datos a las que se conectan y los flujos de trabajo que automatizan, sin obligarlos a elegir entre velocidad y confianza.

Para los clientes, nuestra visión compartida de una adquisición sin complicaciones significa que las herramientas para impulsar una empresa proactiva ahora son tan fáciles de comprar como de desarrollar. Ahora que Salesforce Clouds está disponible en AWS Marketplace en 33 países, los clientes pueden aplicar sus compromisos de gasto elegibles de AWS a los productos de Salesforce (incluido Agentforce), consolidar las compras y la facturación, y pasar más rápidamente de la toma de decisiones a la implementación. Organizaciones de todos los tamaños y de todos los sectores ya están utilizando esta vía simplificada para sacar mayor provecho de su gasto en tecnología y obtener más de sus inversiones en AWS y Salesforce.

Disponibilidad:

• Amazon Quick con la arquitectura «headless» de Salesforce: Ya disponible
• Agentes de AWS Frontier en Slack: el agente DevOps ya está disponible; los demás agentes estarán disponibles en el otoño de 2026
• Selección de modelos de Agentforce a través de Amazon Bedrock: ya disponible y más por venir
• Expansión de Data 360 sin copia: Ya disponible
• Expansión de Informatica Headless: Ya disponible
• Agentforce Voice con Amazon Connect Customer: orquestación de múltiples agentes con soporte para Agent2Agent (A2A): otoño de 2026
• Dictados de voz para Slack desarrollados con AWS Trainium: Ya disponible

Más información:

• Más información sobre la alianza entre Salesforce y AWS
• Más información sobre las integraciones de Amazon Quick