NTT DATA: Tendencias en data y analítica

La Inteligencia Artificial (IA) se refiere a la capacidad de una maquina o computadora para realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana para llevarla a cabo. La IA utiliza técnicas de aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, redes neuronales y otros enfoques para permitir a las máquinas aprender de la experiencia y mejorar su rendimiento en tareas específicas.

Su aplicación se traduce en atenciones médicas, chatbots, análisis de datos, detección de fraudes, reconocimiento de voz, entre otras. Además, tenemos dos tipos IA débil, para una tarea especifica como clasificación de imágenes, traducción de idiomas; y la IA fuerte su función es más amplia y puede responder como si fuera casi un humano.

“Es interesante ver cómo la inteligencia artificial generativa ha llegado a un estado de madurez en la que ha empezado a desarrollar respuestas con más fluidez que una persona, y es básicamente lo que estamos viendo en tendencia y que las empresas están interiorizando por la forma en que los negocios van a evolucionar en los próximos años”, comentó César Campos Vallarino, Head of digital technology en NTT DATA Perú.

Tendencias en Data y Analítica

NTT DATA tiene una visión sobre los puntos de tendencia sobre lo que está pasando en las empresas y en el mercado. Destacamos 4 puntos importantes:

1. Data y Analitics: Se convertirá en una función empresarial central en más del 50% de empresas, esto significa que las organizaciones implementarán un Chief Data Office.
2. Data Literacy: Se convertirá en un impulsor explicito y necesario del valor empresarial
3. Catálogo de datos: Todas las empresas generan datos, pero también se podría agregar datos con información de terceros, esto generará un catálogo que incrementará el ROI de las inversiones en datos.
4. Analítica aumentada: Cualquier persona de la empresa debería ser capaz de hacer análisis de datos, lo que Impulsará la democratización de datos.

Con esto en mente, tenemos que hay 3 tendencias en data y analítica, a medida que las organizaciones aceleran su transformación digital, es igualmente importante crear capacidades de democratización de datos y la inteligencia artificial, con un enfoque inevitable en la seguridad.

• Data Driven / Data Democratization

Existe una gran preocupación por las empresas en expandir sus capacidades para generar conocimientos, ampliar el acceso de los usuarios a los datos de las plataformas de big data. El futuro consiste en generar y difundir capacidades analíticas en todas las áreas de la empresa, así como en proporcionar herramientas analíticas a los usuarios finales.

• Business disruption through AI

Un conjunto de tendencias en torno al machine learning e inteligencia artificial que se centran en algunas áreas como la disponibilidad y creación de datos necesarias para el entrenamiento de algoritmos, el uso ético y responsable de la IA, el acceso a herramientas y plataformas de machine Learning y la automatización y aceleración (industrialización) de la IA.

• Data Security

Los problemas relacionados con la seguridad en el uso de los datos están adquiriendo cada vez más relevancia para los clientes finales y, por lo tanto, para las grandes empresas. Los impactos de posibles violaciones de datos y el uso indebido de datos personales pueden ser catastróficos para la estrategia de las empresas y afectar gravemente su reconocimiento en el mercado.

Creando ventajas competitivas con Inteligencia Artificial

Experiencias Hiperpersonalizadas

La Mayoría de empresas envían un mensaje único para todos sus clientes, pero mientras más madura sea la personalización, las recomendaciones serán mucho más especializadas de acuerdo al consumo de cada cliente,

Analítica Predictiva con Open Banking

En el Perú aún no hay una regulación de Open Banking, pero si hay países que ya lo regulan y lo aplican, Esto permite agregar tus cuentas de diferentes bancos así como tarjetas de crédito, inversiones, prestamos etc. Esta analítica predictiva sobre PFM permite catalogar los gastos de cada persona e identificar las oportunidades para ofrecer bienes y servicios.

Marketing Conversacional

Basado en Chatbots, que usan asistentes virtuales para poder generar respuestas a consultas de los clientes, el modelo puede usar chat GPT para ayudar al cliente desde aclarar una duda o ayudarlo a saber cómo usar un producto.

Inteligencia Artificial Conversacional con Movilidad

Algunas empresas están aplicando la inteligencia artificial conversacional con sus aplicaciones móviles para que se pueda interactuar hablando, desde el punto de vista de accesibilidad es algo valioso para personas con alguna discapacidad visual o física.

“GPT es un modelo de inteligencia artificial generativa, uno de sus usos es el chatbot, también se puede usar para generar un código y también le puedes pedir una imagen de ciertas características. La mayoría de ChatBots son programados, es decir que anticipas las preguntas frecuentes y la respuesta ya está definida. La diferencia con GPT es que la capacidad de respuesta es mayor y más amplia”, comenta César Campos Vallarino, Head of digital technology en NTT DATA Perú, “Algunas empresas ya están buscando integrar la inteligencia artificial de manera natural para sus productos y servicios”, finaliza.