Los procesadores AMD EPYC de 5.ª generación impulsan la infraestructura host de Google Cloud TPU 8tx, ayudando a las empresas a proteger modelos de IA confidenciales.

Puntos destacados de la noticia:

• Los procesadores para servidores AMD EPYC de 5.ª generación impulsan la base host de Google Cloud TPU 8tx, el primer sistema de Unidad de Procesamiento Tensorial (TPU) en la nube con computación confidencial aplicada por hardware.
• Los procesadores AMD EPYC permiten proteger datos y modelos de IA sensibles, combinando el procesamiento del host, funciones avanzadas de seguridad y compatibilidad con software x86.
• Los procesadores AMD EPYC son la CPU host preferida en más de 10 hiperescaladores y laboratorios de IA de frontera líderes, abarcando GPUs y ASICs aceleradores de IA personalizados.

AMD (NASDAQ: AMD) anunció hoy que los procesadores AMD EPYC™ de 5.ª generación están impulsando la infraestructura host para Google Cloud TPU 8tx, el primer sistema de Unidad de Procesamiento Tensorial (TPU) en la nube que ofrece computación confidencial aplicada por hardware. Esta colaboración ampliada entre ambas compañías combina el rendimiento de las CPU AMD EPYC™, las capacidades de seguridad de AMD Infinity Guard y la compatibilidad con el ecosistema de software x86 con la aceleración de IA de Google Cloud TPU para ayudar a las empresas a desplegar cargas de trabajo de inferencia, fine-tuning y aprendizaje por refuerzo.[1] Con la arquitectura de computación confidencial de Google Cloud en TPU 8tx respaldada por los procesadores host AMD EPYC de 5.ª generación, las organizaciones pueden ejecutar sus cargas de trabajo de IA más sensibles a escala en la nube sin comprometer la protección de datos.

Este despliegue amplía el papel de los procesadores AMD EPYC como pilar para la infraestructura de IA acelerada. En sistemas desarrollados con GPUs y aceleradores personalizados, las CPU AMD EPYC son la opción predilecta para el procesamiento del host: preparando datos, coordinando cargas de trabajo y gestionando la comunicación con los aceleradores. Con TPU 8tx, AMD y Google Cloud unen estas capacidades con seguridad arraigada en el hardware para responder a una exigencia crítica de la IA en producción: proteger los datos mientras están en uso.

“Los sistemas de IA más potentes requieren una base de CPU capaz de satisfacer las demandas de los aceleradores que alojan», afirmó Dan McNamara, vicepresidente sénior y director general de Cómputo e IA Empresarial de AMD. «A lo largo de las distintas generaciones de EPYC, hemos consolidado capacidades de liderazgo en rendimiento, ancho de banda de memoria e E/S que mantienen la productividad de los sistemas acelerados, respaldadas por años de colaboración en ingeniería con los principales proveedores de nube a nivel mundial. Nuestro trabajo con Google Cloud lleva esa fortaleza a TPU 8tx, ayudando a los clientes a escalar la IA con el rendimiento y la protección que exigen sus cargas de trabajo más importantes”.

“Cuando los equipos llevan agentes de IA a producción, necesitan tener la certeza de que sus datos y su propiedad intelectual se mantendrán privados, incluso frente a la infraestructura subyacente», declaró Mark Lohmeyer, vicepresidente y director general de Infraestructura de Cómputo e IA en Google Cloud. «Al emparejar los procesadores AMD EPYC de 5.ª generación con nuestra arquitectura de TPU de 8.ª generación dentro del AI Hypercomputer, estamos llevando la computación confidencial aplicada por hardware a las TPU en la nube por primera vez. Los clientes obtienen protección de datos a nivel de silicio junto con el rendimiento de baja latencia necesario para los modelos de razonamiento modernos”.

Habilitando la IA confidencial con procesadores AMD EPYC

En los sistemas TPU 8tx, los procesadores AMD EPYC de 5.ª generación gestionan la orquestación de cargas de trabajo, la preparación de datos y la comunicación de alto rendimiento con los aceleradores TPU. El sistema aprovecha las capacidades de Virtualización Segura Encriptada (Secure Encrypted Virtualization o SEV) de AMD en la CPU EPYC, las cuales, junto con la TPU, extienden la protección de la computación confidencial más allá de la CPU hacia los aceleradores conectados, ayudando a proteger la información sensible mientras se transfiere entre ellos.

La verificación de la identidad y la configuración de seguridad de un acelerador antes de otorgarle acceso directo a la memoria protegida garantiza que los prompts de los clientes, los pesos de los modelos y los datos intermedios permanezcan cifrados tanto en la memoria de la CPU como en tránsito entre el host y los aceleradores, con aislamiento por hardware durante la ejecución del acelerador. Estas protecciones permiten a las organizaciones utilizar información confidencial con total confianza en aplicaciones de razonamiento y de IA agéntica.

Los procesadores AMD EPYC también sustentan el portafolio general de computación confidencial de Google Cloud: las tecnologías AMD SEV ayudan a proteger cargas de trabajo en Confidential VMs, Confidential GKE, Confidential Space, Confidential Managed Service para Apache Spark y Confidential Dataflow. TPU 8tx amplía dicha colaboración hacia la aceleración de IA confidencial.

Una base probada de CPU host a través de diversas arquitecturas de IA

A medida que los hiperescaladores, los laboratorios de frontera y los proveedores de modelos diseñan infraestructuras de IA cada vez más especializadas, la selección de la CPU sigue siendo clave para el rendimiento y la implementación del sistema. Los aceleradores dependen de los procesadores host para suministrar datos, programar tareas y conectar las cargas de trabajo de IA con las aplicaciones y servicios que las rodean. Los procesadores AMD EPYC son la CPU host de elección para más de 10 hiperescaladores y laboratorios de IA de frontera líderes, abarcando GPUs y ASICs aceleradores de IA personalizados.

Los procesadores AMD EPYC desempeñan este rol en sistemas equipados con GPUs AMD Instinct™, GPUs Nvidia y silicio personalizado. Esta versatilidad proporciona a los clientes una plataforma de CPU comprobada ante diversas opciones de aceleradores, respaldada por el consolidado ecosistema de software x86.

Construyendo sobre generaciones de colaboración entre AMD y Google Cloud

AMD y Google Cloud han colaborado a lo largo de múltiples generaciones de procesadores EPYC, dando soporte a cargas de trabajo de propósito general, de cómputo intensivo, de almacenamiento intensivo y aceleradas, hasta llegar a las actuales máquinas virtuales de Google Cloud Compute Engine C4D, N4D, H4D, Z4D y G4. Ambas compañías también han colaborado durante años en tecnologías de seguridad a nivel corporativo, incluyendo revisiones exhaustivas del firmware del procesador de seguridad de AMD realizadas por expertos en seguridad de Google.

Con TPU 8tx, esta colaboración ampliada permite a las empresas ejecutar cargas de trabajo modernas de razonamiento y de IA agéntica en entornos de producción sin comprometer la protección de datos.

[1] GD-183A: Las características de AMD Infinity Guard varían según las generaciones o series de procesadores EPYC™. Las funciones de seguridad de Infinity Guard deben ser habilitadas por los fabricantes de equipos originales de los servidores o por los proveedores de servicios en la nube para poder funcionar. Consulte con su fabricante o proveedor para confirmar la compatibilidad de estas funciones. Obtenga más información sobre Infinity Guard en amd.com.