IA y sensores para anticipar emergencias: visión de Freddy Linares-Torres

A propósito de la preparación del país frente a fenómenos naturales como El Niño, compartimos algunos apuntes de Freddy Linares-Torres, profesor de la Universidad del Pacífico, sobre cómo la digitalización, los datos y la inteligencia artificial podrían ayudar al Estado a anticipar riesgos, coordinar mejor su respuesta y distribuir recursos de manera más eficiente durante una emergencia.

1. El Estado necesita integrar sensores, datos y capacidad predictiva para anticiparse a una emergencia. La preparación debería funcionar como un sistema nervioso: sensores —como estaciones meteorológicas, información satelital y dispositivos instalados en cuencas— que permitan recoger información; una plataforma interoperable que conecte los datos de distintas entidades; y modelos predictivos basados en inteligencia artificial que ayuden a analizarlos y anticipar escenarios. Sin información no hay visibilidad, sin conectividad no hay coordinación y sin capacidad analítica resulta mucho más difícil anticiparse.
2. Una plataforma común de información permitiría que las entidades tomen decisiones sobre una misma realidad. Durante una emergencia intervienen instituciones nacionales, gobiernos regionales y locales que muchas veces administran información de manera separada. Una suerte de “célula de fusión” o tablero único de mando podría integrar esos datos y funcionar como una torre de control: permitiría que las instituciones involucradas observen la misma información en tiempo real, coordinen acciones y reduzcan duplicidades o demoras.
3. La inteligencia artificial puede ayudar a pasar de reaccionar ante el desastre a anticipar dónde ocurrirá y qué se necesitará. Al combinar información histórica sobre inundaciones, topografía, comportamiento de cuencas y patrones climáticos, los modelos predictivos pueden generar mapas de riesgo que se actualicen según las condiciones y los pronósticos. La tecnología no evita el fenómeno natural, pero sí puede proporcionar horas o días críticos para priorizar zonas, movilizar recursos y tomar decisiones antes de que el impacto ocurra.
4. Después de una emergencia, la tecnología también puede mejorar la distribución de la ayuda. El Estado necesita capacidades de logística de última milla que permitan conocer dónde se encuentran las personas afectadas, qué recursos están disponibles y hacia dónde deben movilizarse. Herramientas de geolocalización, inventarios actualizados en tiempo real y sistemas de priorización según el nivel de vulnerabilidad podrían contribuir a que agua, alimentos, medicinas, carpas y otros recursos lleguen primero a quienes más los necesitan.
5. La infraestructura digital debe desarrollarse antes de la emergencia y no cuando el desastre ya ocurrió. Uno de los principales problemas es tratar la tecnología como una respuesta coyuntural frente a una crisis. Las capacidades digitales necesarias para enfrentar emergencias deberían considerarse infraestructura permanente del Estado y contar con planificación, mantenimiento y presupuesto multianual. Al igual que un seguro, su valor está precisamente en haber realizado la inversión antes de necesitarla.